|
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SoccerStats247
- Wettbewerbe
- Superliga
Superliga 2024/2025
Die Superliga ist eine Fußballmeisterschaft, die in Dänemark ausgetragen wird. In der Saison 2024/2025 kämpfen 6 Teams um den Meistertitel der Superliga. Der Wettbewerb findet über verschiedene Etappen wie Meisterschafts- oder Abstiegsrunden statt. In der Superliga spielen unter anderem Lyngby, SønderjyskE, Silkeborg, AaB. Nachfolgend finden Sie die Tabellenstände der Superliga, die Spielergebnisse und den Spielplan, die Fußballtendenzen, die besten Spieler und die Disziplinarstrafen, unter anderem verschiedene Statistiken wie Über/Unter, weiße Westen/keine erzielten Tore, Durchschnittstore oder Torreihenfolge.
🏆 Ligatabellen
| |
Sp
|
S
|
U
|
N
|
T
|
G
|
Diff
|
Pkte
|
Letzte 5
|
PPS
|
% Pkte
|
1 |
FC Copenhagen
|
27
|
14
|
8
|
5
|
46
|
31
|
+15
|
50
|
|
1,85
|
61,73
|
2 |
Midtjylland
|
26
|
15
|
4
|
7
|
48
|
34
|
+14
|
49
|
|
1,88
|
62,82
|
3 |
Brøndby
|
27
|
12
|
10
|
5
|
52
|
37
|
+15
|
46
|
|
1,70
|
56,79
|
4 |
Randers
|
27
|
11
|
8
|
8
|
49
|
40
|
+9
|
41
|
|
1,52
|
50,62
|
5 |
AGF
|
27
|
10
|
10
|
7
|
48
|
32
|
+16
|
40
|
|
1,48
|
49,38
|
6 |
Nordsjælland
|
26
|
11
|
6
|
9
|
44
|
41
|
+3
|
39
|
|
1,50
|
50,00
|
📈 Trends
 |
Brøndby verlor keines ihrer letzten 6 Spiele, die in Superliga gespielt wurden. |
⚽ Spiele
Round 10
Sonntag | 25.05.2025 | Midtjylland |
15:00
| Randers |
Sonntag | 25.05.2025 | FC Copenhagen |
15:00
| Nordsjælland |
Sonntag | 25.05.2025 | AGF |
15:00
| Brøndby |
Spieler
Spieler | Mannschaft |
|
|
|
|
P. Mortensen
|
AGF
|
19
|
3
|
7
|
0,73
|
M. Kvistgaarden
|
Brøndby
|
14
|
0
|
8
|
0,61
|
B. Nygren
|
Nordsjælland
|
12
|
0
|
3
|
0,50
|
S. Nordli
|
Randers
|
12
|
4
|
6
|
0,57
|
A. Buksa
|
Midtjylland
|
9
|
3
|
4
|
0,47
|
Y. Suzuki
|
Brøndby
|
9
|
1
|
2
|
0,35
|
M. Elyounoussi
|
FC Copenhagen
|
8
|
0
|
1
|
0,35
|
Franculino Djú
|
Midtjylland
|
7
|
0
|
3
|
0,39
|
O. Sørensen
|
Midtjylland
|
7
|
1
|
3
|
0,32
|
T. Bech
|
AGF
|
7
|
0
|
4
|
0,27
|
M. Touré
|
Randers
|
6
|
1
|
1
|
0,30
|
S. Egeli
|
Nordsjælland
|
6
|
0
|
3
|
0,27
|
M. Anderson
|
AGF
|
5
|
0
|
0
|
0,20
|
M. Ingvartsen
|
Nordsjælland
|
5
|
1
|
2
|
0,29
|
M. Madsen
|
AGF
|
5
|
0
|
1
|
0,20
|
Wir haben Punkte für jede Gelbe (1Punkt), Gelbe-Rote (2 Punkte) und Rote (3 Punkte) Karte zugeteilt, um die Tabelle zu berechnen.
Über/Unter
Ohne Gegentore / Keine Tore
|
OG
|
Sp
|
p%
|
Brøndby |
2
|
27
|
7,41%
|
AGF |
1
|
27
|
3,70%
|
FC Copenhagen |
1
|
27
|
3,70%
|
Nordsjælland |
1
|
26
|
3,85%
|
Midtjylland |
0
|
26
|
0,00%
|
Randers |
0
|
27
|
0,00%
|
|
KT
|
Sp
|
p%
|
AGF |
0
|
27
|
0,00%
|
FC Copenhagen |
0
|
27
|
0,00%
|
Brøndby |
1
|
27
|
3,70%
|
Midtjylland |
1
|
26
|
3,85%
|
Randers |
1
|
27
|
3,70%
|
Nordsjælland |
3
|
26
|
11,54%
|
Ergebnis Durchschnitt
|
Durchschnitt. Gesamttore
|
Durchschnitt. Heimtore
|
Durchschnitt. Auswärtstore
|
Sp
|
Erzielt
| Gegentore | Total | Erzielt | Gegentore | Total | Erzielt | Gegentore | Total |
AGF |
1,78
|
1,19
|
2,97
|
1,50
|
0,50
|
2,00
|
1,00
|
2,67
|
3,67
| 27 |
Brøndby |
1,93
|
1,37
|
3,30
|
2,00
|
1,33
|
3,33
|
2,00
|
0,50
|
2,50
| 27 |
FC Copenhagen |
1,70
|
1,15
|
2,85
|
1,67
|
1,00
|
2,67
|
1,50
|
2,00
|
3,50
| 27 |
Midtjylland |
1,85
|
1,31
|
3,16
|
2,00
|
2,00
|
4,00
|
1,00
|
1,50
|
2,50
| 26 |
Nordsjælland |
1,69
|
1,58
|
3,27
|
2,50
|
1,50
|
4,00
|
0,00
|
1,00
|
1,00
| 26 |
Randers |
1,81
|
1,48
|
3,29
|
2,50
|
1,00
|
3,50
|
1,67
|
3,33
|
5,00
| 27 |
Form-Statistiken
🏆 Ligatabellen
| |
Sp
|
S
|
U
|
N
|
T
|
G
|
Diff
|
Pkte
|
Letzte 5
|
PPS
|
% Pkte
|
1 |
Midtjylland
|
22
|
14
|
3
|
5
|
42
|
27
|
+15
|
45
|
|
2,05
|
68,18
|
2 |
FC Copenhagen
|
22
|
11
|
8
|
3
|
38
|
24
|
+14
|
41
|
|
1,86
|
62,12
|
3 |
AGF
|
22
|
9
|
9
|
4
|
42
|
23
|
+19
|
36
|
|
1,64
|
54,55
|
4 |
Randers
|
22
|
9
|
8
|
5
|
39
|
28
|
+11
|
35
|
|
1,59
|
53,03
|
5 |
Nordsjælland
|
22
|
10
|
5
|
7
|
39
|
36
|
+3
|
35
|
|
1,59
|
53,03
|
6 |
Brøndby
|
22
|
8
|
9
|
5
|
42
|
32
|
+10
|
33
|
|
1,50
|
50,00
|
7 |
Silkeborg
|
22
|
8
|
9
|
5
|
38
|
29
|
+9
|
33
|
|
1,50
|
50,00
|
8 |
Viborg
|
22
|
7
|
7
|
8
|
38
|
39
|
-1
|
28
|
|
1,27
|
42,42
|
9 |
AaB
|
22
|
5
|
6
|
11
|
23
|
41
|
-18
|
21
|
|
0,95
|
31,82
|
10 |
Lyngby
|
22
|
3
|
9
|
10
|
15
|
26
|
-11
|
18
|
|
0,82
|
27,27
|
11 |
SønderjyskE
|
22
|
4
|
5
|
13
|
26
|
51
|
-25
|
17
|
|
0,77
|
25,76
|
12 |
Vejle
|
22
|
3
|
4
|
15
|
24
|
50
|
-26
|
13
|
|
0,59
|
19,70
|
📈 Trends
 |
Viborg verlor keines ihrer letzten 8 Spiele, die in Superliga gespielt wurden. |
 |
Brøndby verlor keines ihrer letzten 6 Spiele, die in Superliga gespielt wurden. |
⚽ Spiele
Round 22
Sonntag | 16.03.2025 | Brøndby |
2 - 2
| Silkeborg |
Sonntag | 16.03.2025 | Midtjylland |
4 - 2
| Randers |
Sonntag | 16.03.2025 | Lyngby |
1 - 0
| Nordsjælland |
Sonntag | 16.03.2025 | Vejle |
3 - 2
| AGF |
Sonntag | 16.03.2025 | Viborg |
3 - 2
| FC Copenhagen |
Sonntag | 16.03.2025 | SønderjyskE |
0 - 3
| AaB |
Spieler
Spieler | Mannschaft |
|
|
|
|
P. Mortensen
|
AGF
|
19
|
3
|
7
|
0,73
|
M. Kvistgaarden
|
Brøndby
|
14
|
0
|
8
|
0,61
|
B. Nygren
|
Nordsjælland
|
12
|
0
|
3
|
0,50
|
S. Nordli
|
Randers
|
12
|
4
|
6
|
0,57
|
T. Adamsen
|
Silkeborg
|
12
|
4
|
3
|
0,46
|
A. Buksa
|
Midtjylland
|
9
|
3
|
4
|
0,47
|
L. Qamili
|
SønderjyskE
|
9
|
2
|
6
|
0,43
|
M. Jørgensen
|
AaB
|
9
|
1
|
4
|
0,35
|
Y. Bakiz
|
Silkeborg
|
9
|
0
|
4
|
0,39
|
Y. Suzuki
|
Brøndby
|
9
|
1
|
2
|
0,35
|
I. Jensen
|
Viborg
|
8
|
1
|
1
|
0,38
|
M. Elyounoussi
|
FC Copenhagen
|
8
|
0
|
1
|
0,35
|
Franculino Djú
|
Midtjylland
|
7
|
0
|
3
|
0,39
|
O. Sørensen
|
Midtjylland
|
7
|
1
|
3
|
0,32
|
T. Bech
|
AGF
|
7
|
0
|
4
|
0,27
|
Wir haben Punkte für jede Gelbe (1Punkt), Gelbe-Rote (2 Punkte) und Rote (3 Punkte) Karte zugeteilt, um die Tabelle zu berechnen.
Über/Unter
Ohne Gegentore / Keine Tore
|
OG
|
Sp
|
p%
|
AGF |
6
|
22
|
27,27%
|
Brøndby |
6
|
22
|
27,27%
|
FC Copenhagen |
6
|
22
|
27,27%
|
Lyngby |
6
|
22
|
27,27%
|
Midtjylland |
6
|
22
|
27,27%
|
Randers |
5
|
22
|
22,73%
|
Viborg |
5
|
22
|
22,73%
|
AaB |
4
|
22
|
18,18%
|
Nordsjælland |
3
|
22
|
13,64%
|
Silkeborg |
3
|
22
|
13,64%
|
SønderjyskE |
1
|
22
|
4,55%
|
Vejle |
1
|
22
|
4,55%
|
|
KT
|
Sp
|
p%
|
FC Copenhagen |
2
|
22
|
9,09%
|
Nordsjælland |
2
|
22
|
9,09%
|
Viborg |
2
|
22
|
9,09%
|
AGF |
3
|
22
|
13,64%
|
Brøndby |
3
|
22
|
13,64%
|
Midtjylland |
3
|
22
|
13,64%
|
Randers |
3
|
22
|
13,64%
|
Silkeborg |
3
|
22
|
13,64%
|
Vejle |
3
|
22
|
13,64%
|
SønderjyskE |
6
|
22
|
27,27%
|
Lyngby |
9
|
22
|
40,91%
|
AaB |
11
|
22
|
50,00%
|
Ergebnis Durchschnitt
|
Durchschnitt. Gesamttore
|
Durchschnitt. Heimtore
|
Durchschnitt. Auswärtstore
|
Sp
|
Erzielt
| Gegentore | Total | Erzielt | Gegentore | Total | Erzielt | Gegentore | Total |
AaB |
1,05
|
1,86
|
2,91
|
1,09
|
1,91
|
3,00
|
1,00
|
1,82
|
2,82
| 22 |
AGF |
1,91
|
1,05
|
2,96
|
2,36
|
0,91
|
3,27
|
1,45
|
1,18
|
2,63
| 22 |
Brøndby |
1,91
|
1,45
|
3,36
|
1,55
|
0,82
|
2,37
|
2,27
|
2,09
|
4,36
| 22 |
FC Copenhagen |
1,73
|
1,09
|
2,82
|
2,00
|
1,00
|
3,00
|
1,45
|
1,18
|
2,63
| 22 |
Lyngby |
0,68
|
1,18
|
1,86
|
0,64
|
1,09
|
1,73
|
0,73
|
1,27
|
2,00
| 22 |
Midtjylland |
1,91
|
1,23
|
3,14
|
2,09
|
1,09
|
3,18
|
1,73
|
1,36
|
3,09
| 22 |
Nordsjælland |
1,77
|
1,64
|
3,41
|
2,18
|
1,09
|
3,27
|
1,36
|
2,18
|
3,54
| 22 |
Randers |
1,77
|
1,27
|
3,04
|
1,82
|
1,18
|
3,00
|
1,73
|
1,36
|
3,09
| 22 |
Silkeborg |
1,73
|
1,32
|
3,05
|
1,55
|
1,36
|
2,91
|
1,91
|
1,27
|
3,18
| 22 |
SønderjyskE |
1,18
|
2,32
|
3,50
|
1,27
|
2,55
|
3,82
|
1,09
|
2,09
|
3,18
| 22 |
Vejle |
1,09
|
2,27
|
3,36
|
1,27
|
2,18
|
3,45
|
0,91
|
2,36
|
3,27
| 22 |
Viborg |
1,73
|
1,77
|
3,50
|
2,09
|
1,82
|
3,91
|
1,36
|
1,73
|
3,09
| 22 |
Form-Statistiken
🏆 Ligatabellen
| |
Sp
|
S
|
U
|
N
|
T
|
G
|
Diff
|
Pkte
|
Letzte 5
|
PPS
|
% Pkte
|
1 |
Silkeborg
|
27
|
11
|
9
|
7
|
50
|
34
|
+16
|
42
|
|
1,56
|
51,85
|
2 |
Viborg
|
27
|
10
|
9
|
8
|
50
|
45
|
+5
|
39
|
|
1,44
|
48,15
|
3 |
SønderjyskE
|
27
|
8
|
5
|
14
|
35
|
56
|
-21
|
29
|
|
1,07
|
35,80
|
4 |
AaB
|
27
|
5
|
8
|
14
|
28
|
55
|
-27
|
23
|
|
0,85
|
28,40
|
5 |
Lyngby
|
27
|
3
|
11
|
13
|
20
|
35
|
-15
|
20
|
|
0,74
|
24,69
|
6 |
Vejle
|
27
|
4
|
6
|
17
|
30
|
60
|
-30
|
18
|
|
0,67
|
22,22
|
📈 Trends
 |
Viborg verlor keines ihrer letzten 8 Spiele, die in Superliga gespielt wurden. |
⚽ Spiele
Round 10
Samstag | 24.05.2025 | Silkeborg |
13:00
| Viborg |
Samstag | 24.05.2025 | Lyngby |
13:00
| AaB |
Samstag | 24.05.2025 | Vejle |
13:00
| SønderjyskE |
Spieler
Spieler | Mannschaft |
|
|
|
|
T. Adamsen
|
Silkeborg
|
12
|
4
|
3
|
0,46
|
L. Qamili
|
SønderjyskE
|
9
|
2
|
6
|
0,43
|
M. Jørgensen
|
AaB
|
9
|
1
|
4
|
0,35
|
Y. Bakiz
|
Silkeborg
|
9
|
0
|
4
|
0,39
|
I. Jensen
|
Viborg
|
8
|
1
|
1
|
0,38
|
M. Agger
|
SønderjyskE
|
6
|
0
|
2
|
0,26
|
F. Gytkjær
|
Lyngby
|
5
|
1
|
2
|
0,25
|
C. McCowatt
|
Silkeborg
|
4
|
0
|
2
|
0,25
|
D. Emmanouilidis
|
Vejle
|
4
|
0
|
2
|
0,19
|
J. Vester
|
Viborg
|
4
|
0
|
2
|
0,20
|
Renato Júnior
|
Viborg
|
4
|
0
|
1
|
0,17
|
Serginho
|
Viborg
|
4
|
|
|
0,20
|
A. Ementa
|
Viborg
|
3
|
0
|
0
|
0,12
|
G. Onugkha
|
Vejle
|
3
|
1
|
4
|
0,50
|
I. Näsberg
|
Viborg
|
3
|
0
|
2
|
0,27
|
Wir haben Punkte für jede Gelbe (1Punkt), Gelbe-Rote (2 Punkte) und Rote (3 Punkte) Karte zugeteilt, um die Tabelle zu berechnen.
Über/Unter
Ohne Gegentore / Keine Tore
|
OG
|
Sp
|
p%
|
Silkeborg |
1
|
27
|
3,70%
|
SønderjyskE |
1
|
27
|
3,70%
|
Viborg |
1
|
27
|
3,70%
|
AaB |
0
|
27
|
0,00%
|
Lyngby |
0
|
27
|
0,00%
|
Vejle |
0
|
27
|
0,00%
|
|
KT
|
Sp
|
p%
|
Silkeborg |
0
|
27
|
0,00%
|
SønderjyskE |
0
|
27
|
0,00%
|
Viborg |
0
|
27
|
0,00%
|
AaB |
1
|
27
|
3,70%
|
Lyngby |
1
|
27
|
3,70%
|
Vejle |
1
|
27
|
3,70%
|
Ergebnis Durchschnitt
|
Durchschnitt. Gesamttore
|
Durchschnitt. Heimtore
|
Durchschnitt. Auswärtstore
|
Sp
|
Erzielt
| Gegentore | Total | Erzielt | Gegentore | Total | Erzielt | Gegentore | Total |
AaB |
1,04
|
2,04
|
3,08
|
1,33
|
3,00
|
4,33
|
0,50
|
2,50
|
3,00
| 27 |
Lyngby |
0,74
|
1,30
|
2,04
|
0,50
|
2,00
|
2,50
|
1,33
|
1,67
|
3,00
| 27 |
Silkeborg |
1,85
|
1,26
|
3,11
|
3,00
|
0,50
|
3,50
|
2,00
|
1,33
|
3,33
| 27 |
SønderjyskE |
1,30
|
2,07
|
3,37
|
1,50
|
0,50
|
2,00
|
2,00
|
1,33
|
3,33
| 27 |
Vejle |
1,11
|
2,22
|
3,33
|
1,33
|
2,67
|
4,00
|
1,00
|
1,00
|
2,00
| 27 |
Viborg |
1,85
|
1,67
|
3,52
|
1,67
|
1,00
|
2,67
|
3,50
|
1,50
|
5,00
| 27 |
Form-Statistiken
Die Fußballstatistik der Superliga wird regelmäßig aktualisiert, da Spiele gespielt und Ergebnisse verarbeitet werden. Die statistischen Daten werden so aufbereitet, dass Trends und Wahrscheinlichkeiten für zukünftige Fußballspiele leicht zu erkennen sind, mit denen das System SoccerStats247 Prognosen für die Superliga erstellt. Es gibt tägliche Tipps im Abschnitt Prognosen, wo unser Algorithmus auf wahrscheinliche Ergebnisse für verschiedene Märkte hinweist und sich weiterentwickelt, je mehr Spiele und Fußballstatistiken eingegeben werden.
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